세균성 내성에 직접 기인한 사망
내성과 관련된 전체 사망은 471만 명으로 추정되며, 직접 기인 사망을 포함합니다. 두 수치를 더하지 않습니다.
Lancet · 2024 [2] ↗의사·약사를 위한 항생제 적정사용 지원
항생제 내성 대응을,
더 적은 반복 업무로.
적절한 항생제 선택·용량·기간을 매일 확인하는 일. ABX Steward는 자료 정리, 처방 점검, 협진 초안과 근거 연결을 도와 한정된 의료진의 시간을 임상 판단에 집중시키는 ASP 지원 도구입니다.
회원가입하고 검토 시작아래 합성 예시는 로그인 없이 확인할 수 있습니다.
내성은 치료 선택지를 줄이고 입원과 의료비 부담을 높입니다. WHO · 2026 [1] ↗
내성 대응이 지속되려면
필요한 일은 늘어나는데, 사람과 재원은 부족합니다.
세균이 항생제에 반응하지 않으면 감염 치료가 어려워집니다. 항생제 적정사용 관리(ASP)는 필요한 치료는 제때 제공하고 불필요한 노출은 줄이기 위한 지속적인 검토입니다. 오늘의 처방을 적절하게 사용하는 일도 내성 대응의 출발점입니다.
WHO가 전망한 보건인력 부족
주로 저소득·중저소득 국가에 집중된 전체 보건인력 전망입니다. 감염내과 전문의나 ASP 인력만의 부족 규모는 아닙니다.
WHO [3] ↗전용 국내 재원을 보고한 국가
다부문 AMR 국가계획에 전용 국내 재원을 보고한 국가 비율입니다. 병원 예산 비율이나 나머지 국가의 무예산을 뜻하지 않습니다.
WHO · 2026 [4] ↗인력 확충과 함께, 반복 업무의 부담도 줄여야 합니다.
국내 ASP 운영에서도 전문인력과 재원 부족, 감염 전문의의 업무 부담이 확대의 제약으로 보고됩니다. JAMA · 2026 [8] ↗
ABX Steward가 해결하려는 문제는 전문가가 부족한 상황에서도 반복되는 자료 찾기, 시점 대조, 근거 확인과 기록 작성입니다. 전문가 양성과 재정 투자를 대신할 수는 없지만, 이미 있는 전문성이 더 많은 검토에 쓰이도록 업무 기반을 만들고자 합니다.
ABX Steward가 맡는 준비 업무
흩어진 자료부터 검토 초안까지, 한 흐름으로.
약사는 검토가 필요한 처방과 변화에 집중하고, 전문의는 환자 경과와 근거를 확인하며 판단합니다. 병원은 그 과정의 중재·인계 이력을 남깁니다.
자료를 다시 찾는 부담
엑셀·ZIP 또는 병원 API로 받은 처방·검사·배양 자료를 환자별로 연결합니다. 새 이벤트를 이전 입원 이력과 함께 확인합니다.
처방 이력 · 검사 추이 · 배양·감수성
무엇부터 봐야 할지의 부담
확인이 필요한 처방을 감지하고 사유와 권고를 제시합니다. 환자 원본 자료와 관련 지침을 대조해 적용 조건과 누락 정보를 살핍니다.
모니터링 사유 · 권고 · 원본과 출처
초안과 인계 작성의 부담
약제·용량·투여 간격·기간을 포함한 조건부 치료계획 초안을 준비합니다. 약사와 전문의가 수정하고 검토 의견을 이어갑니다.
협진 초안 · 전문가 검토 · 중재 기록
반복 확인을 줄이기 위한 검토 화면합성 예시
+
ASP 검토 워크스페이스검토 대기입원 환자 · 예시 017
처방과 변화, 함께 확인
항생제 처방입원 1일2일3일
항생제 A정맥 투여
투여 이력
항생제 B정맥 투여
현재 처방
시점을 맞춰 확인
처방 시작·변경과 검사 시점을 함께 살핍니다.
혈청 크레아티닌1.6 mg/dL
이전 확인값 0.9입원 1일 · 0.92일 · 1.13일 · 1.6
화면 설명용 수치이며 실제 환자의 결과가 아닙니다.
검토 제안의 연결 구조
항생제 처방→검사 추이→참조 지침
환자 원본과 문헌 근거를 대조합니다.
어떤 검사와 처방에 근거했는지, 지침이 이 환자에게 적용되는지 함께 확인합니다.
처방·검사·근거 탭을 눌러 살펴보세요. 위 화면은 기능 설명을 위한 합성 예시입니다.
우리가 만들고자 하는 변화
전문가의 시간을,
더 많은 환자의 검토에.
자료 정리와 기록의 부담을 덜고, 적절한 치료를 판단하는 시간에 집중하도록.
향후 연구 방향 · 임상 검증 전
어떤 항생제인가를 넘어,
언제 개입할 것인가?
환자 상태와 검사 결과가 바뀔 때 지금 치료 변경을 검토할지, 결과를 기다릴지, 어떤 정보를 더 확인할지 비교하는 선제적 ASP 에이전트를 연구합니다. 미래 치료 경과와 불확실성을 함께 다루며, 최종 결정은 의료진이 내립니다.
다음에는 어떤 일이 일어날까?
새 임상 근거가 쌓일 때 가능한 치료 경과를 비교하는 방법을 연구합니다.
연구 목표 · 시간축 추론
지금 바꿀까, 더 기다릴까?
치료 변경 검토, 검사 결과 대기, 추가 정보 요청 가운데 적절한 다음 행동을 연구합니다.
연구 목표 · 정보 가치와 개입 시점
어떤 선택이 더 안전할까?
불확실성을 드러내고 판단을 보류할 수 있게 하며, 최종 결정은 의료진이 내리도록 설계합니다.
연구 목표 · 안전 제약 의사결정
현재 서비스와 향후 연구의 구분
현재 시범서비스는 처방 모니터링, 이벤트 기반 재평가, 근거 연결 초안, 의료진 검토를 지원합니다. 미래 치료 결과 예측, 반사실적 치료 비교, 개입 시점 최적화, 불확실할 때의 판단 보류는 앞으로 검증할 연구 과제이며 아직 구현되거나 임상적으로 입증된 기능이 아닙니다.
ASP에 투자할 근거
적정사용의 가치는 연구가 보여줍니다.
아래는 외부 연구와 보건경제 모델입니다. ABX Steward 자체의 효과를 측정한 결과와는 구분합니다.
입원환자 항생제 처방 개선 중재
+15%p
처방지침 준수율 개선
43% → 58% · 29개 무작위시험
Cochrane 2017 문헌고찰. 주로 북미·유럽 연구이며 중재 방식과 효과에 차이가 있습니다. 다양한 ASP 중재의 결과로, 특정 소프트웨어의 효과가 아닙니다.
Cochrane · 2017 [5] ↗내성 감염의 의료자원 부담
289억
연평균 의료비 부담 · 달러(PPP)
OECD·EU/EEA 분석 대상 34개국
OECD 2023 모델의 2050년까지 연평균 추정치입니다. 내성 감염을 없애는 비교 시나리오 기준이며 세계 전체 비용이나 이 서비스로 줄일 수 있는 금액이 아닙니다.
OECD · 2023 [6] ↗서비스의 절감 가능성은 병원에서 검증합니다.
ABX Steward의 인력·비용 절감률과 내성률 개선은 아직 임상 현장에서 실측하지 않았습니다. 아래 계산은 입력한 가정이 실현될 때의 업무 여력과 금전적 환산값입니다.
우리 병원에서는 얼마나 달라질까
확보 가능한 시간과 가치를 직접 계산하세요.
하루 검토량과 건당 소요시간을 병원 상황에 맞게 바꿔보세요. 최종 검토·수정에 드는 시간까지 포함해야 합니다.
입력 가정에 따른 월간 결과
- 확보 가능 시간
- 시간
- 시간 기준 업무 여력
- FTE
- 확보 시간의 인건비 환산 가치
- 시간 가치에서 추가 운영비를 뺀 금액
FTE는 시간 환산입니다. 감원 가능한 인원이나 실제 현금 절감액을 뜻하지 않습니다. 시간이 늘어나거나 비용이 크면 음수로 표시됩니다.
계산식과 포함하지 않은 효과
월 확보 시간 = 하루 검토 건수 × 월 검토 일수 × (현재 시간 − 도입 후 시간) ÷ 60
FTE = 월 확보 시간 ÷ 1인 월 업무시간
시간 가치 = 월 확보 시간 × 시간당 인건비 환산액
비용 차감 후 가치 = 시간 가치 − 월 추가 운영비
통화는 한국 원(KRW)이며 환율 변환은 없습니다. 약제비·재원일수·내성률·사망률 효과는 계산에 포함하지 않습니다. 재배치한 시간이 실제 추가 진료로 이어지는지도 별도 확인해야 합니다.
도입 전후, 같은 조건에서 확인할 지표
비슷한 환자군과 업무 범위에서 자료 정리·검토·수정·인계 시간을 기록합니다. 가능하면 동시 비교군을 두고, 독립 의료진이 권고 적절성·놓친 위험·오경보를 검토합니다. 검토율·중재 수용률과 실제 인건비·운영비를 함께 측정해 가정을 실측값으로 바꿉니다.
국내 ASP 확대와 병원의 준비
정책의 방향을, 지속 가능한 현장 업무로.
질병관리청의 제3차 국가대책(2026–2030)은 ASP의 단계적 확대와 2028년 제도 정착을 목표로 합니다. ABX Steward는 그 업무를 지원하는 도구이며 정부 인증이나 평가 충족을 의미하지 않습니다. KDCA · 2026 [7] ↗
작은 범위에서 시작
지원하는 엑셀·ZIP 자료나 REST/JSON API로 검토 흐름을 확인합니다. 원내 코드·시점 매핑, 전송 어댑터와 기관 지침 검증은 병원별 작업입니다.
의료진의 판단을 중심에
AI는 사유·권고와 조건부 초안을 제공합니다. 약사·의사가 원본과 근거를 확인하며 실제 처방의 시작·변경·중단을 결정합니다.
자료 처리 조건부터 확인
AI 초안 생성 시 가명처리 임상정보가 외부 AI API로 전송될 수 있습니다. 가명처리 후에도 민감정보이므로 기관의 접근·보관·전송 승인을 먼저 확인합니다.
수치에서 원문까지
직접 확인할 수 있는 근거와 자료.
수치의 기준연도·대상·한계를 함께 표시했습니다. 원문은 새 창에서 열립니다. 확인일: 2026년 10월 27일.
- GBD 2021 AMR Collaborators · The Lancet · 2024전 세계 세균성 항생제 내성 부담, 1990–2021 ↗
2021년 204개 국가·지역 모델 추정. 직접 기인 사망 114만 명(95% 불확실성 구간 100만–128만), 관련 사망 471만 명. 직접 기인은 내성 감염을 감수성 감염으로 대체하는 가상상황과의 차이입니다.
- WHO · 발행일 미표기 · 2026.10.27 확인보건인력: 2030년 부족 전망 ↗
전체 보건인력 약 1,100만 명 부족 전망. 주로 저소득·중저소득 국가에 집중됩니다. 감염 전문의나 ASP 인력 부족 수치로 해석하지 않습니다.
- WHO · A79/5 Add.2 · 2026세계 AMR 행동계획 2026–2036 제출안: 재원 격차 ↗
2026-05-13 WHO 제출안, 3쪽 10항. 2024년 다부문 국가계획의 전용 국내 재원을 보고한 국가 10%. 별도 재원 보고의 지표이며 병원의 무예산 비율이 아닙니다.
- Davey et al. · Cochrane · 2017입원환자 항생제 처방 개선 중재 문헌고찰 ↗
지침 준수율 +15%p(95% CI +14–16%p), 29개 RCT·23,394명. 주로 고소득국가 연구이며 중재·효과에 이질성이 있습니다. 이 제품의 임상시험이 아닙니다.
- OECD · 2023One Health 관점의 AMR 대응: 의료비 부담 ↗
34개국의 2050년까지 연평균 모델 추정, USD PPP 289억. 내성 감염 제거 시나리오와 비교한 부담이며, 감수성 감염으로 대체하는 비교에서는 약 59억 달러입니다. 원화 또는 서비스 절감액으로 환산하지 않습니다.
- KDCA · 2026제3차 국가 항생제 내성 관리대책(2026–2030) ↗
2026-02-25 발표. 2024년 11월 시작한 ASP 시범사업의 단계적 확대와 2028년 제도 정착 목표. 목표와 현황을 구분하며 정부의 서비스 인증·추천을 뜻하지 않습니다.
- Lee et al. · JAMA Network Open · 2026대한민국 항생제 적정사용 관리 국가 시범사업 ↗
2026-01-29 Special Communication. 국내 ASP 확대의 장애물로 전문인력·재원 부족과 감염 전문의의 업무 부담을 설명합니다. 프로그램 설계·시행에 관한 논문이며 소프트웨어의 효과 시험이 아닙니다.
도입 전에 확인할 질문
자주 묻는 질문
항생제 사용을 무조건 줄이는 서비스인가요?
아닙니다. 필요한 치료를 제때 제공하면서 불필요하거나 부적절한 사용을 줄이는 것이 ASP의 목적입니다. 감염 상태, 배양·감수성, 장기 기능과 경과를 함께 검토해야 합니다.
얼마나 많은 인력과 비용을 줄일 수 있나요?
제품 자체의 실측 절감률은 아직 없습니다. 계산기에 검토량·시간·비용을 입력해 가능성을 살펴보고, 시범 운영에서 측정해야 합니다. 확보 시간은 추가 환자 검토나 복잡한 협진에 재배치할 수 있는 여력이지 감원 약속이 아닙니다.
연구 결과가 이 서비스에도 그대로 적용되나요?
아닙니다. 소개한 ASP 연구는 다양한 인력·교육·피드백 중재를 평가했습니다. ABX Steward의 시간·비용·임상 효과는 병원별 도입 조건에서 별도로 검증해야 합니다.
AI가 처방을 자동으로 변경하나요?
아니요. 모니터링 설명과 권고, 조건부 치료계획 초안을 제시합니다. 실제 처방과 최종 임상 판단은 담당 의료진이 결정합니다.
어떤 환자 자료를 사용할 수 있나요?
처방 이력, 혈액검사, 배양·감수성, 약물농도, 임상 맥락과 CT·X-ray 영상 판독문을 사용할 수 있습니다. 영상 이미지나 DICOM 자체를 판독하지 않습니다. 병원 연동에는 원내 코드와 시점 매핑이 필요합니다.
업로드한 자료가 외부로 전송되나요?
자료 정리와 시각화는 외부 모델 호출 없이 수행합니다. AI 초안 생성에는 허용된 가명처리 임상정보가 외부 AI API로 전송될 수 있습니다. 실환자 자료 사용 전 기관 승인과 처리 설정을 확인해야 합니다.